ÀÇ·áAI ½Ç½À °Ô½ÃÆÇ
¹øÈ£
¨Ï
Á¦ ¸ñ
ÀΰøÁö´É ±â¹ý Âü°í ÄÚµåµé (´Ù¸¥ ±³Àç ¹× ÀÎÅÍ³Ý ÀÚ·á ¸ðÀ½)
½Ç½À ÀÚ·á (ÃÖ½ÂÈ£ ±³¼ö´Ô)
Àǻ縦 À§ÇÑ ½ÇÀü ÀΰøÁö´É - À庰 ½Ç½À ÄÚµå
Àüü ÇÁ·Î±×·¥
27
ÀΰøÁö´É ±â¹ý Âü°í ÄÚµåµé (´Ù¸¥ ±³Àç ¹× ÀÎÅÍ³Ý ÀÚ·á ¸ðÀ½)
26
¦¦❶
k means ¾Ë°í¸®Áò
25
¦¦❷
k means 1 (ÀΰøÁö´É 2ÆÇ, õÀα¹, ÀÎÇÇ´ÏƼºÏ½º 2023)
24
¦¦❸
k means 2 (ÀΰøÁö´É 2ÆÇ, õÀα¹, ÀÎÇÇ´ÏƼºÏ½º 2023)
23
¦¦❷
k means (python ¸¸À¸·Î ±¸ÇöµÈ °£´ÜÇÑ chatGPT ÄÚµå)
22
¦¦❶
k nearest neighbor (kNN) ¾Ë°í¸®Áò
21
¦¦❷
kNN 1 (ÀΰøÁö´É 2ÆÇ, õÀα¹, ÀÎÇÇ´ÏƼºÏ½º 2023)
20
¦¦❸
kNN 2 (ÀΰøÁö´É 2ÆÇ, õÀα¹, ÀÎÇÇ´ÏƼºÏ½º 2023)
19
¦¦❹
kNN 3 (ÀΰøÁö´É 2ÆÇ, õÀα¹, ÀÎÇÇ´ÏƼºÏ½º 2023)
18
¦¦❷
kNN (python ¸¸À¸·Î ±¸ÇöµÈ °£´ÜÇÑ chatGPT ÄÚµå)
17
½Ç½À ÀÚ·á (ÃÖ½ÂÈ£ ±³¼ö´Ô)
16
¦¦❶
14ÁÖÂ÷ ½Ç½À ÀÚ·á
15
¦¦❶
13ÁÖÂ÷ ½Ç½À ÀÚ·á
14
¦¦❶
12ÁÖÂ÷ ½Ç½À ÀÚ·á
13
¦¦❶
11ÁÖÂ÷ ½Ç½À ÀÚ·á
[
1
]
[2]
Á¦¸ñ
À̸§
³»¿ë
̵̧
Àüü
+ °Ë»ö tip : 1) ¹®ÀÚ¿°Ë»ö 2) OR(|) Á¶°Ç°Ë»ö 3) AND(&) Á¶°Ç°Ë»ö