의료AI  (최근 게시글 순)   <원 게시판>
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ⓘ교수 추천 주제 (계속 업데이트)
기말과제 관련 자료 (기사, 기술 전망, 저널논문, 석사/박사학위 논문, 오픈 소스 등)
참고 사이트
216    └❷ (석사) SVM과 Watershed 변화을 이용한 뇌영상 MRI 이미지의 자동 세크멘테이션 연구 (2020) 1 08-27
215    └❷ SVM과 meta-learning algorithm을 이용한 고지혈증 유병 예측모형개발과활용 (2018) 14 08-27
214    └❷ 다층박막 거울의 반사율 평가를 위한 유전 알고리즘의 개선 (2020) 9 08-27
213    └❷ (석사) 비용과 환자안전도를 고려한 의료 공급사슬의 최적 설계 모델 (2013) 10 08-27
212    └❷ (석사) 의료비 남용탐지를 위한 유전자 알고리즘 기반 스코어링 모델 (2010) 2 08-27
211       └❸ lAn overview of Unet architectures for semantic segmentation and biomedical image segmentation 12 08-23
210       └❸ l3D Medical image segmentation with transformers tutorial 28 08-23
209       └❸ lIntroduction to medical image processing with Python: CT lung and vessel segmentation without labels 33 08-23
208       └❸ lTransfer learning in medical imaging: classification and segmentation 70 08-23
207       └❸ lDeep learning in MRI beyond segmentation: Medical image reconstruction, registration, and synthesis 20 08-23
206       └❸ lLearn Pytorch: Training your first deep learning models step by step 29 08-23
205       └❸ lData preprocessing for deep learning: Tips and tricks to optimize your data pipeline using Tensorflow 14 08-23
204       └❸ lData preprocessing for deep learning: How to build an efficient big data pipeline 16 08-23
203       └❸ lSelf-supervised learning tutorial: Implementing SimCLR with pytorch lightning 11 08-23
202       └❸ lUnravel Policy Gradients and REINFORCE 11 08-23
201       └❸ lThe idea behind Actor-Critics and how A2C and A3C improve them 5 08-23
200       └❸ lWhy multi-head self attention works: math, intuitions and 10+1 hidden insights 1 08-23
199       └❸ lHow Positional Embeddings work in Self-Attention (code in Pytorch) 1 08-23
198       └❸ lIntroduction to 3D medical imaging for machine learning: preprocessing and augmentations 25 08-23
197       └❸ lExplainable AI (XAI): A survey of recents methods, applications and frameworks 14 08-23

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