강화학습
번호 ⓒ 제 목 추천
기말과제 제안발표 내용
기말과제 최종발표 내용
기말과제 최종보고서 내용/양식
기말과제 주제 선정 시 고려해야 할 사항들 (계속 업데이트) ★★★
기말과제 주제 선정 관련 자료 (기술 전망, 저널 논문, 석사/박사 학위 논문 등) ★★
바닥부터 배우는 강화 학습 (강의노트 전체)
41    └❷ (석사) 강화학습을 이용한 대전 AI 설계 및 구현 (2019) 4
40    └❷ (석사) 강화학습을 이용한 주가 예측(2018) 14
39    └❷ (석사) 유전 알고리즘을 이용한 강화학습 보상함수 최적화 (2018) 5
38    └❷ (박사) 사건 그래프, 인공신경망과 강화 학습을 이용한 이야기 생성 (2019) 20
37    └❷ (박사) 디지털 트윈 환경에서 순환 신경망과 강화학습을 이용한 드론의 객체 추적 방법 (2022) 5
36    └❷ (박사) 알고리즘 트레이딩을 위한 셀프 어텐션 기반 순환강화학습 (2023) 2
35    └❷ (박사) 자율 주행 차량의 심층강화학습 기반 긴급 차선 변경 경로 최적화 (2021) 26
34 └❶ 저널 논문 21
33    └❷ Trends in quantum reinforcement learning: State-of-the-arts and the road ahead 2
32    └❷ 가상 환경과 실제 환경의 병행 강화학습을 통한 실내 자율주행 (2021) 5
31    └❷ 스마트 팩토리 구축을 위한 동적인 환경에서의 DQN 강화학습 기반 로봇 최적 이동 경로 탐색 (2019... 6
30    └❷ 인공신경망과 유전 알고리즘을 이용한 팩맨 게임 강화학습 (2020) 49
29    └❷ 특정 화자 대화생성을 위한 이중 정책망 강화학습 (2019) 5
28    └❷ RNN과 강화 학습을 이용한 자동 문서 제목 생성 (2020) 27
27    └❷ 2D 레이싱 게임 학습 에이전트를 위한 강화 학습 알고리즘 비교 분석 (2020) 5

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