강화학습
번호 ⓒ 제 목 추천
기말과제 제안발표 내용
기말과제 최종발표 내용
기말과제 최종보고서 내용/양식
기말과제 주제 선정 시 고려해야 할 사항들 (계속 업데이트) ★★★
기말과제 주제 선정 관련 자료 (기술 전망, 저널 논문, 석사/박사 학위 논문 등) ★★
바닥부터 배우는 강화 학습 (강의노트 전체)
26    └❷ PPO 기반 강화학습을 이용한 드론의 자율비행 (2020) 23
25    └❷ 깊은강화학습 기반 1-vs-1 공중전 모델링 및 시뮬레이션 (2020) 61
24    └❷ 왜곡에 강건한 강화학습 기반 차량번호판 자동인식 시스템 (2018) 21
23    └❷ DQN을 이용한 트레이딩 예측을 위한 강화학습 모델 구현 (2019) 36
22    └❷ 가상 환경에서의 강화학습을 이용한 비행궤적 시뮬레이션 (2018) 12
21    └❷ 강화학습을 통한 음악 작곡 연구 (2020) 43
20    └❷ 강화학습 기반 자율주차 연구를 위한 시뮬레이터 개발 (2020) 9
19    └❷ 시뮬레이티드 자율주행 자동차의 주행행동 학습을 위한 CNN 기반 강화학습 (2020) 1
18    └❷ 심층 강화학습을 활용한 산업디자인 (2018) 8
17    └❷ 사람과 강화학습 인공지능의 게임플레이 유사도 측정 (2020) 13
16    └❷ 강화학습을 이용한 레고 퍼즐 생성 기술 개발 (2020) 16
15    └❷ 자율주행을 위한 멀티에이전트 심화 강화학습 (2018) 1
14    └❷ 강화학습 이론의 신경과학적 고찰 (2018) 2
13    └❷ 심층 강화학습 기술 동향 (2019) 4
12    └❷ 확률적 시뮬레이션을 이용한 모델 기반 강화학습 (2018) 3

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