ÀΰøÁö´É
¹øÈ£ ¨Ï Á¦ ¸ñ À̸§ Á¶È¸ µî·ÏÀÏ
ÀΰøÁö´É Âü°í »çÀÌÆ®
±â¸»°úÁ¦ ÁÖÁ¦ ¼±Á¤ ½Ã °í·ÁÇØ¾ß ÇÒ »çÇ×µé (°è¼Ó ¾÷µ¥ÀÌÆ®) ¡Ú¡Ú¡Ú
±â¸»°úÁ¦ ÁÖÁ¦ ¾ÆÀ̵ð¾î(°è¼Ó ¾÷µ¥ÀÌÆ®)
±â¸»°úÁ¦ ÁÖÁ¦ (°è¼Ó ¾÷µ¥ÀÌÆ®)
±â¸»°úÁ¦ Á¦¾È¹ßÇ¥ ³»¿ë
±â¸»°úÁ¦ ÃÖÁ¾¹ßÇ¥ ³»¿ë
±â¸»°úÁ¦ ÃÖÁ¾º¸°í¼­ ³»¿ë
12 ¦¦❶ ÄÄÇ»ÅͺñÀü°ú ÀΰøÁö´É Á¤¼ºÈÆ 1163 08-29
11 ¦¦❶ (@@) (Ã¥) Deep Learning Methods and Applications - Li Deng and Dong Yu Á¤¼ºÈÆ 1128 08-29
10 ¦¦❶ (@@@) µö·¯´× ¼Ò°³ ¹× ÁÖ¿ä À̽´ (2015³â Á¤º¸Ã³¸®ÇÐȸÁö) Á¤¼ºÈÆ 1160 08-29
9 ¦¦❶ ÀΰøÁö´ÉÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¾Ï °ËÁø, µö·¯´×À¸·Î ÀÇ·á ¿µ»ó Æǵ¶ Á¤¼ºÈÆ 1202 08-29
8 ¦¦❶ Áö´ÉÈ­ »çȸ°¡ ºÒ·¯¿Ã °¢ »ê¾÷º° Àü¸Á Á¤¼ºÈÆ 1119 08-29
7 ¦¦❶ µö·¯´×-Áö´ÉÇü ±â¼úÀÇ Ã·´Ü Á¤¼ºÈÆ 815 08-29
6 ¦¦❶ Sele taught learning & Deep Learning Á¤¼ºÈÆ 1110 08-29
5 ¦¦❶ An Introduction to Deep Learning Á¤¼ºÈÆ 1104 08-29
4 lÀΰøÁö´É Âü°í »çÀÌÆ® Á¤¼ºÈÆ 2518 07-31
3 ¦¦❶ l¸®Ã³µå ¼­Æ°±³¼öÀÇ °­È­ÇнÀ ÀÚ·á Á¤¼ºÈÆ 738 10-24
2 ±â¸»°úÁ¦ ÁÖÁ¦ ¾ÆÀ̵ð¾î(°è¼Ó ¾÷µ¥ÀÌÆ®) Á¤¼ºÈÆ 2710 04-21
1 ¦¦❶ ±â¸»°úÁ¦ ÁÖÁ¦ (°è¼Ó ¾÷µ¥ÀÌÆ®) ºñ°ø°³ Á¤¼ºÈÆ 252 09-20

[1][2][3][4][5][6][7][8]