Á¤¼ºÈÆ
    ³í¹®¹ßÇ¥ ÃÖÁ¾¾È (2017)



¾Æ·¡¿Í °°ÀÌ ³í¹®¹ßÇ¥¸¦ ÁøÇàÇÏ´Ï À¯³äÇÏ¿© ÁغñÇØÁֱ⠹ٶø´Ï´Ù.

 

ÀÏÁ¤: Áß°£°í»ç ÀÌÈÄ ¸ÅÁÖ 2¸í¾¿

¹ßÇ¥: ÇÑ ¸í´ç 20~30ºÐ (´ë·« ppt 20~30Àå)

³í¹®:  2~5Æí ÀÐ°í ¿ä¾àÇؼ­ ¹ßÇ¥

    - º»ÀÎÀÌ °ü½ÉÀÖ´Â ºÐ¾ß¿¡ ÀΰøÁö´É ±â¹ýÀÌ Àû¿ëµÈ ³í¹®

    - ÀΰøÁö´É ±â¹ý(Àΰø½Å°æ¸Á, ÆÛÁö, À¯Àü ¾Ë°í¸®Áò µî) °ü·ÃµÈ ³í¹®

    - ÀΰøÁö´É ÀÀ¿ë(ÄÄÇ»ÅͺñÀü, À½¼ºÀνÄ, ÀÚ¿¬¾îó¸® µî) °ü·ÃµÈ ³í¹®

Åä·Ð:

    - ³í¹® ¹ßÇ¥Çϸ鼭 »õ·Î¿î ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ Á¦½ÃÇÏ°í Åä·ÐÇÏ´Â °Í ±ÇÀå

    - ³í¹® ¹ßÇ¥ Áß È¤Àº ¹ßÇ¥ ÈÄ ÁúÀÇ/ÀÀ´ä ±ÇÀå

Á¦Ãâ: Áß°£°í»ç ÀÌÀü ±îÁö ÀÚ½ÅÀÌ ¹ßÇ¥ÇÒ ³í¹® ¸ñ·ÏÀ» À̸ÞÀÏ·Î Á¦ÃâÇÒ °Í

³¯Â¥: Çлý º° ¹ßÇ¥ ³¯Â¥´Â ¾Æ·¡¿Í °°À¸¸ç Ưº°ÇÑ »çÁ¤ÀÌ ÀÖ´Â ÇлýÀº ´Ù¸¥ Çлý°ú ÀÏÁ¤À» ¹Ù²Ü ¼ö ÀÖÀ½

        (´Ü, Ưº°ÇÑ »çÁ¤ÀÌ ÀÖ¾î¾ßÇϸç ÀÏÁ¤À» ¹Ù²Û °æ¿ì À̸ÞÀÏ·Î ¹Ì¸® ¾Ë·ÁÁֱ⠹ٶø´Ï´Ù.)

 

³í¹®¹ßÇ¥ ÀÏÁ¤
¹ßÇ¥ÀÏ ¼º¸í ºñ°í
4¿ù 29ÀÏ(Åä) °í¹®ºÀ O
5¿ù 13ÀÏ(Åä) ¼­¼ºÇö O
5¿ù 20ÀÏ(Åä)  ÀÌ´ëÇö O
6¿ù 10ÀÏ(Åä) ¹Î°æ±â, ÃÖÀçÇö  
6¿ù 10ÀÏ(Åä) ÀåÈñµ·, ¹®Á¤È¯  
6¿ù 10ÀÏ(Åä) ±è¼º¹Î  

 

ÀÌ»óÀÔ´Ï´Ù.

 

Á¤¼ºÈÆ

 

  µî·ÏÀÏ : 2017-03-19 [00:01] Á¶È¸ : 527 ´Ù¿î : 0   
 
¡â ÀÌÀü±ÛÀΰø½Å°æ¸Á (µö·¯´×) ±¸Çö ¿¹Á¦
¡ä ´ÙÀ½±ÛSOFM color µ¥¸ð
ÀΰøÁö´É(´ëÇпø)
¹øÈ£ ¨Ï Á¦ ¸ñ À̸§ Á¶È¸ µî·ÏÀÏ
³í¹®¹ßÇ¥ ¹× ±â¸»°úÁ¦ ¿î¿µ¹æ¾È
61 CNN ÀÇ convolution µ¿ÀÛ ¼³¸í °øÁö Á¤¼ºÈÆ 352 05-19
60 2018³â 1Çб⠱⸻°úÁ¦ ÁÖÁ¦ ºñ°ø°³ °øÁö Á¤¼ºÈÆ 25 04-28
59 lÆÄÀ̼± ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ±âÃÊ °øÁö Á¤¼ºÈÆ 371 03-16
58 simple ANN ¿¡¼­ BP ±¸Çö ¿¹(python) °øÁö Á¤¼ºÈÆ 315 03-10
57 ÁøÈ­¿¬»ê, ÆÛÁö, GAN ¿äÁ¡ Á¤¸® ºñ°ø°³ °øÁö Á¤¼ºÈÆ 20 05-26
56 µö·¯´× ¼Ò°³(CNN Áß½ÉÀ¸·Î) ºñ°ø°³ °øÁö Á¤¼ºÈÆ 44 03-27
55 Àΰø½Å°æ¸Á (µö·¯´×) ±¸Çö ¿¹Á¦ °øÁö Á¤¼ºÈÆ 336 03-25
54 ¦¦❶ ANN BP ±¸Çö ¿¹Á¦(matlab ÄÚµå) ºñ°ø°³ ´äº¯ Á¤¼ºÈÆ 13 04-15
53 ¦¦❶ lSOFM color µ¥¸ð ´äº¯ Á¤¼ºÈÆ 349 04-09
52    ¦¦❷ lSOFM MNIST µ¥¸ð ´äº¯ Á¤¼ºÈÆ 286 08-06
51 ¦¦❶ lError Backpropagation (¼ýÀÚÇнÀ) ´äº¯ Á¤¼ºÈÆ 414 03-25
50 ³í¹®¹ßÇ¥ ¹× ±â¸»°úÁ¦ ¿î¿µ¹æ¾È °øÁö Á¤¼ºÈÆ 659 03-08
49 ¦¦❶ ³í¹®¹ßÇ¥ ÃÖÁ¾¾È (2017) ´äº¯ Á¤¼ºÈÆ 527 03-19
48    ¦¦❷ ÃÖÀçÇö ¿ø»ý ºñ°ø°³ ´äº¯ Á¤¼ºÈÆ 11 04-22
47       ¦¦❸ ¹ßÇ¥ÀÚ·á ºñ°ø°³ ´äº¯ Á¤¼ºÈÆ 10 06-10

[1][2][3][4][5]