ÀΰøÁö´É ½Ç½À
¹øÈ£ ¨Ï Á¦ ¸ñ À̸§
ÀΰøÁö´É (õÀα¹ Àú) ÄÚµå
¨ÕÆÄÀÌÅäÄ¡ ù°ÉÀ½ (ÃÖ°ÇÈ£ Àú) ÄÚµå
79 ¨ÕÆÄÀÌÅäÄ¡ ù°ÉÀ½ (ÃÖ°ÇÈ£ Àú) ÄÚµå Á¤¼ºÈÆ
78 ¦¦❶ (10Àå) »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á Á¤¼ºÈÆ
77    ¦¦❷ 10.3.1 DCGAN ÄÚµå Á¤¼ºÈÆ
76    ¦¦❷ l10.2 ´Ü¼øÇÑ »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á ½Ç½À Á¤¼ºÈÆ
75 ¦¦❶ (9Àå) ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ Á¤¼ºÈÆ
74    ¦¦❷ l9.3 ½Ã¸Çƽ ¼¼±×¸àÅ×À̼Ç(Semantic Segmentation) Á¤¼ºÈÆ
73    ¦¦❷ l9.2 ÇÕ¼º°ö ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ(Convolutional_Autoencoder) Á¤¼ºÈÆ
72    ¦¦❷ l9.1 ±âº»ÀûÀÎ ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ(Basic_Autoencoder) Á¤¼ºÈÆ
71    ¦¦❷ l[Âü°í] Conv_Transposed_Exercise Á¤¼ºÈÆ
70 ¦¦❶ (8Àå) ´º·² ½ºÅ¸ÀÏ Æ®·£½ºÆÛ Á¤¼ºÈÆ
69    ¦¦❷ l8.6 ½ºÅ¸ÀÏ Æ®·£½ºÆÛ ±¸Çö Á¤¼ºÈÆ
68    ¦¦❷ l8.1 ÀüÀÌÇнÀ Á¤¼ºÈÆ
67 ¦¦❶ (7Àå) ÇнÀ ½Ã »ý±æ ¼ö ÀÖ´Â ¹®Á¦Á¡°ú ÇØ°á ¹æ¾È Á¤¼ºÈÆ
66    ¦¦❷ l7.9 °æ»çÇÏ°­¹ýÀÇ º¯Çü(Gradient_Descent_Variants) Á¤¼ºÈÆ
65    ¦¦❷ l7.8 ¹èÄ¡ Á¤±ÔÈ­(Batch_Normalization) Á¤¼ºÈÆ

[1][2][3][4][5][6]