ÀΰøÁö´É ½Ç½À
¹øÈ£
¨Ï
Á¦ ¸ñ
À̸§
ÀΰøÁö´É (õÀα¹ Àú) ÄÚµå
¨Õ
ÆÄÀÌÅäÄ¡ ù°ÉÀ½ (ÃÖ°ÇÈ£ Àú) ÄÚµå
64
¦¦❷
l
7.7 ÀÔ·Â µ¥ÀÌÅÍ Á¤±ÔÈ(Data_Normalization)
Á¤¼ºÈÆ
63
¦¦❷
l
7.6 ÇнÀ·ü(Learning_Rate_Decay)
Á¤¼ºÈÆ
62
¦¦❷
l
7.5 ÃʱâÈ(Weight_Initialization)
Á¤¼ºÈÆ
61
¦¦❷
l
7.4 µ¥ÀÌÅÍ Áõ°(Data_Augmentation)
Á¤¼ºÈÆ
60
¦¦❷
l
7.3 µå·Ó¾Æ¿ô(Dropout)
Á¤¼ºÈÆ
59
¦¦❷
l
7.2 Á¤ÇüÈ(Weight_Regularization)
Á¤¼ºÈÆ
58
¦¦❶
(6Àå) ¼øÈ¯ ½Å°æ¸Á
Á¤¼ºÈÆ
57
¦¦❷
l
6.4.4.3 Char_RNN_LSTM
Á¤¼ºÈÆ
56
¦¦❷
l
6.4.4.2 Char_RNN_GRU
Á¤¼ºÈÆ
55
¦¦❷
l
6.4.4.1 Char_RNN_Naive
Á¤¼ºÈÆ
54
¦¦❷
l
6.3 °£´ÜÇÑ ¹®ÀÚ ¼øÈ¯ ½Å°æ¸Á ½Ç½À
Á¤¼ºÈÆ
53
¦¦❷
l
[Âü°í]Char_RNN_GRU_¸®´ª½ºÄÚµå »ý¼º
Á¤¼ºÈÆ
52
¦¦❶
(5Àå) ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á
Á¤¼ºÈÆ
51
¦¦❷
l
5.7.3 ResNet
Á¤¼ºÈÆ
50
¦¦❷
l
5.7.2 GoogLeNet
Á¤¼ºÈÆ
[1]
[
2
]
[3]
[4]
[5]
[6]
Á¦¸ñ
À̸§
³»¿ë
̵̧
Àüü
+ °Ë»ö tip : 1) ¹®ÀÚ¿°Ë»ö 2) OR(|) Á¶°Ç°Ë»ö 3) AND(&) Á¶°Ç°Ë»ö