정성훈
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x = 10  
learning_rate = 0.01  
precision = 0.00001  
max_iterations = 100
 
# 손실 함수를 람다식으로 정의한다. 
loss_func = lambda x: (x-3)**2 + 10
 
# 그래디언트를 람다식으로 정의한다. 손실 함수의 1차 미분값이다. 
gradient = lambda x: 2*x-6
 
# 그래디언트 강하법
for i in range(max_iterations):
    x = x - learning_rate * gradient(x)
    print("손실 함수값(", x, ")=", loss_func(x))
 
print("최소값 = ", x)
cs
  등록일 : 2020-08-02 [03:01] 조회 : 212 다운 : 250   
 
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