정성훈
    2017년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문발표



김상원, 정성훈, "오버워치 게임의 간접 정보를 학습한 인공신경망 기반 영웅 캐릭터 추천," 2017년 한국컴퓨터정보학회 동계학술발표대회 논문집, pp. 155-156, Jan, 2017, 한국폴리텍대학 (신기술교육원)

 

오버워치 게임의 간접 정보를 학습한 인공신경망 기반 영웅 캐릭터 추천
요약

본 논문에서는 블리자드 회사에서 제작한 게임 중 하나인 오버워치(Overwatch)에서 게임의 간접정보를 학습하여 플레이어에게 유리한 영웅 캐릭터를 추천해주는 인공신경망 기반 영웅 캐릭터 추천 방법을 제안한다. 오버워치에서 게임 맵별로 적군 캐릭터와 아군 캐릭터가 선정되었을 때 플레이어가 어떤 영웅캐릭터를 선정하면 승률에 좋은지를 알기가 어렵다. 본 논문에서는 플레이어의 영웅캐릭터 선정을 도와주기위하여 오버워치 게임의 간접정보를 기반으로 학습데이터를 만들어 인공신경망을 학습한 후 학습한 인공신경망을 이용하여 영웅캐릭터를 추천한다. 실험결과 인공신경망이 추천하는 영웅캐릭터가 적절한 캐릭터임을 확인하였다.

 

 

  등록일 : 2017-04-19 [12:46] 조회 : 108 다운 : 0   
 
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