지능시스템기초(뉴로퍼지)
번호 ⓒ 제 목 이름 조회 등록일
기말과제 최종보고서 내용
39 └❶ lLearning Hierarchical Features from Generative Models 답변 정성훈 158 08-20
38 └❶ lRecGAN: Recurrent Generative Adversarial Networks for Recommendatio... 답변 정성훈 134 08-20
37 └❶ lDeep Image Compression via End-to-End Learning 답변 정성훈 125 08-20
36 └❶ lDeep Autoencoder for Recommender Systems: Parameter Influence Analy... 답변 정성훈 126 08-20
35 └❶ lRegion-based Convolutional Networks for Accurate Object Detection a... 답변 정성훈 147 08-20
34 └❶ lDensely Connected Convolutional Networks 답변 정성훈 150 08-20
33 └❶ lSqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size 답변 정성훈 134 08-20
32 └❶ lShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for... 답변 정성훈 122 08-20
31 └❶ lMobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Visi... 답변 정성훈 103 08-20
30 └❶ lMnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile 답변 정성훈 102 08-20
29 └❶ lFeature Pyramid Networks for Object Detection 답변 정성훈 126 08-20
28 └❶ l감각치환 기술 동향 답변 정성훈 125 08-20
27 └❶ l심층 신경망 기반 대화처리 기술 동향 답변 정성훈 136 08-20
26 └❶ l자동 기계학습(AutoML) 기술 동향 답변 정성훈 120 08-20
25 └❶ l임베디드 시스템용 딥러닝 추론엔진 기술 동향 답변 정성훈 177 08-20

[1][2][3][4][5][6][7][8]