Á¤¼ºÈÆ
    µµÀü¹®Á¦ (Ãß°¡ 1)



´ÙÀ½ Çà·Ä°ú °°Àº ³ÑÆÄÀÌ °´Ã¼°¡ ÀÖ´Ù.

m = np.array([[ 0, 1, 2, 3, 4], 
                     [ 5, 6, 7, 8, 9],  
             [10, 11, 12, 13, 14]])

 

  1. ÀÌ Çà·Ä¿¡¼­ °ª 7 À» À妽ÌÇÑ´Ù.

  2. ÀÌ Çà·Ä¿¡¼­ °ª 14 À» À妽ÌÇÑ´Ù.

  3. ÀÌ Çà·Ä¿¡¼­ ¹è¿­ [6, 7] À» ½½¶óÀ̽ÌÇÑ´Ù.

  4. ÀÌ Çà·Ä¿¡¼­ ¹è¿­ [7, 12] À» ½½¶óÀ̽ÌÇÑ´Ù.

  5. ÀÌ Çà·Ä¿¡¼­ ¹è¿­ [[3, 4], [8, 9]] À» ½½¶óÀ̽ÌÇÑ´Ù.

  6. ÀÌ Çà·Ä¿¡¼­ ¹è¿­ [[1, 3], [11, 13]] À» ½½¶óÀ̽ÌÇÑ´Ù.

 

(Âü°í»çÀÌÆ®)

 

  µî·ÏÀÏ : 2022-11-24 [13:08] Á¶È¸ : 734 ´Ù¿î : 0   
 
¡â ÀÌÀü±ÛµµÀü¹®Á¦ (Ãß°¡ 2)
¡ä ´ÙÀ½±ÛµµÀü¹®Á¦ (Ãß°¡ 1)
Python for AI ½Ç½À°Ô½ÃÆÇ
¹øÈ£ ¨Ï Á¦ ¸ñ Á¶È¸ µî·ÏÀÏ
Anaconda3 ¼³Ä¡
ColabTurtlePlus
½Ç½À ¸ñ·Ï
Colab ½Ç½À
½Ç½À ½Ã ÇлýµéÀÌ ÀÚÁÖÇÏ´Â ½Ç¼ö ¿¹µé
301    ¦¦❷ µµÀü¹®Á¦ 11.3 (¸ð¹ü ´ä¾È) ºñ°ø°³ 4 05-31
300 ¦¦❶ µµÀü¹®Á¦ 11.2 662 05-31
299    ¦¦❷ µµÀü¹®Á¦ 11.2 (¸ð¹ü ´ä¾È) 235 05-31
298 ¦¦❶ µµÀü¹®Á¦ 11.1 559 05-31
297    ¦¦❷ µµÀü¹®Á¦ 11.1 (¸ð¹ü ´ä¾È) 208 05-31
296 ¦¦❶ lch11.ipynb (¿¹Á¦ Àüü) 694 03-01
295 (10Àå) ³ÑÆÄÀÌ·Î ¼öÄ¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®Çغ¸ÀÚ 728 02-19
294 ¦¦❶ µµÀü¹®Á¦ (Ãß°¡ 2) 576 11-24
293    ¦¦❷ µµÀü¹®Á¦ (Ãß°¡ 2) (¸ð¹ü ´ä¾È) 397 11-24
292 ¦¦❶ µµÀü¹®Á¦ (Ãß°¡ 1) 734 11-24
291    ¦¦❷ µµÀü¹®Á¦ (Ãß°¡ 1) (¸ð¹ü ´ä¾È) 479 11-24
290 ¦¦❶ µµÀü¹®Á¦ 10.2 812 05-03
289 ¦¦❶ µµÀü¹®Á¦ 10.1 985 05-02
288 ¦¦❶ lch10.ipynb (¿¹Á¦ Àüü) 1110 03-01
287    ¦¦❷ ½Ç½À¼ö¾÷ ¿¹Á¦ 475 06-01
286 ¦¦❶ lcode_10_20.py (±³Àç) 806 02-21
285 ¦¦❶ lcode_10_19.py (±³Àç) 756 02-21
284 ¦¦❶ llab_10_6.py (±³Àç) 752 02-21
283 ¦¦❶ llab_10_5.py (±³Àç) 701 02-21
282 ¦¦❶ llab_10_4.py (±³Àç) 817 02-21

[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10]-[Next][20]