Á¤¼ºÈÆ
    µµÀü¹®Á¦ (Ãß°¡ 2) (¸ð¹ü ´ä¾È)



1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import numpy as np
 
= np.array([1234567891011121314151617181920])
 
# ÀÌ ¹è¿­¿¡¼­ °ªÀÌ 3ÀÇ ¹è¼öÀΠ°ªÀ» ÃßÃâÇ϶ó.
print(x[x % 3 == 0])
# ÀÌ ¹è¿­¿¡¼­ °ªÀÌ 4·Î ³ª´©¸é 1ÀÌ ³²´Â ¼ö¸¦ ÃßÃâÇ϶ó.
print(x[x % 4 == 1])
# ÀÌ ¹è¿­¿¡¼­ °ªÀÌ 3À¸·Î ³ª´©¸é ³ª´©¾îÁö°í 4·Î ³ª´©¸é 1ÀÌ ³²´Â ¼ö¸¦ ÃßÃâÇ϶ó.
print(x[(x % 3 == 0& (x % 4 == 1)])
cs

  µî·ÏÀÏ : 2022-11-24 [14:47] Á¶È¸ : 78 ´Ù¿î : 0   
 
¡â ÀÌÀü±ÛµµÀü¹®Á¦ (Ãß°¡ 2)
¡ä ´ÙÀ½±ÛµµÀü¹®Á¦ (Ãß°¡ 1)
Python for AI ½Ç½À°Ô½ÃÆÇ
¹øÈ£ ¨Ï Á¦ ¸ñ Á¶È¸ µî·ÏÀÏ
Anaconda3 ¼³Ä¡
ColabTurtlePlus
½Ç½À ¸ñ·Ï
Colab ½Ç½À
½Ç½À ½Ã ÇлýµéÀÌ ÀÚÁÖÇÏ´Â ½Ç¼ö ¿¹µé
293 ¦¦❶ µµÀü¹®Á¦ 11.2 235 05-31
292    ¦¦❷ µµÀü¹®Á¦ 11.2 (¸ð¹ü ´ä¾È) ºñ°ø°³ 1 05-31
291 ¦¦❶ µµÀü¹®Á¦ 11.1 156 05-31
290    ¦¦❷ µµÀü¹®Á¦ 11.1 (¸ð¹ü ´ä¾È) ºñ°ø°³ 2 05-31
289 ¦¦❶ lch11.ipynb (¿¹Á¦ Àüü) 285 03-01
288 (10Àå) ³ÑÆÄÀÌ·Î ¼öÄ¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®Çغ¸ÀÚ 262 02-19
287 ¦¦❶ µµÀü¹®Á¦ (Ãß°¡ 2) 172 11-24
286    ¦¦❷ µµÀü¹®Á¦ (Ãß°¡ 2) (¸ð¹ü ´ä¾È) 78 11-24
285 ¦¦❶ µµÀü¹®Á¦ (Ãß°¡ 1) 288 11-24
284    ¦¦❷ µµÀü¹®Á¦ (Ãß°¡ 1) (¸ð¹ü ´ä¾È) 92 11-24
283 ¦¦❶ µµÀü¹®Á¦ 10.2 295 05-03
282 ¦¦❶ µµÀü¹®Á¦ 10.1 410 05-02
281 ¦¦❶ lch10.ipynb (¿¹Á¦ Àüü) 510 03-01
280    ¦¦❷ ½Ç½À¼ö¾÷ ¿¹Á¦ 71 06-01
279 ¦¦❶ lcode_10_20.py (±³Àç) 361 02-21
278 ¦¦❶ lcode_10_19.py (±³Àç) 245 02-21
277 ¦¦❶ llab_10_6.py (±³Àç) 257 02-21
276 ¦¦❶ llab_10_5.py (±³Àç) 216 02-21
275 ¦¦❶ llab_10_4.py (±³Àç) 299 02-21
274 ¦¦❶ llab_10_3.py (±³Àç) 243 02-21

[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10]-[Next][19]