°­È­ÇнÀ ÀÌ·Ð ¹× ½Ç½À
¹øÈ£ ¨Ï Á¦ ¸ñ À̸§ Á¶È¸ µî·ÏÀÏ
±â¸»°úÁ¦ ÁÖÁ¦ ¼±Á¤ ½Ã °í·ÁÇØ¾ß ÇÒ »çÇ×µé (°è¼Ó ¾÷µ¥ÀÌÆ®) ¡Ú¡Ú¡Ú
°­È­ÇнÀ °ü·Ã ÁÁÀº »çÀÌÆ®
°­È­ÇнÀ °ü·Ã ÀÚ·á
¹Ù´ÚºÎÅÍ ¹è¿ì´Â °­È­ ÇнÀ (°­ÀdzëÆ® Àüü)
47 ±â¸»°úÁ¦ ÁÖÁ¦ ¼±Á¤ ½Ã °í·ÁÇØ¾ß ÇÒ »çÇ×µé (°è¼Ó ¾÷µ¥ÀÌÆ®) ¡Ú¡Ú¡Ú Á¤¼ºÈÆ 71 11-04
46 2023 °­È­ÇнÀ ±â¸»°úÁ¦ Á¶Æí¼º ¹× ÁÖÁ¦ Á¤¼ºÈÆ 111 11-01
45 ±â¸»°úÁ¦ ±Ç°í »çÇ× (°è¼Ó ¾÷µ¥ÀÌÆ®) Á¤¼ºÈÆ 48 10-27
44 °­È­ÇнÀ ÁÁÀº ÀÎÅÍ³Ý ÀÚ·á Á¤¼ºÈÆ 102 01-27
43 ¦¦❶ l(GitBook) ¡Ú¡Ú¡Ú Fundamental of Reinforcement Learning Á¤¼ºÈÆ 69 01-27
42 2022 °­È­ÇнÀ ±â¸»°úÁ¦ Á¶Æí¼º ¹× ÁÖÁ¦ Á¤¼ºÈÆ 101 11-03
41 °­È­ÇнÀ °ü·Ã ÁÁÀº »çÀÌÆ® Á¤¼ºÈÆ 211 11-17
40 2021 °­È­ÇнÀ ±â¸»°úÁ¦ Á¶Æí¼º ¹× ÁÖÁ¦ Á¤¼ºÈÆ 147 11-02
39 °­È­ÇнÀ °ü·Ã ÀÚ·á Á¤¼ºÈÆ 227 09-18
38 ¦¦❶ lAn Introduction to Reinforcement Learning with OpenAI Gym, RLlib, and Google Colab Á¤¼ºÈÆ 32 10-31
37 ¦¦❶ ½ÉÃþ°­È­ÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¹ÝµµÃ¼ ´ÙÀÌÁ¢Âø°øÁ¤ÀÇ ÃÖÀûÈ­ ºñ°ø°³ Á¤¼ºÈÆ 0 09-19
36 ¦¦❶ °­È­ ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò ¼º´É ºñ±³ ºÐ¼®À» À§ÇÑ Ã౸ °ÔÀÓ ÀΰøÁö´É ¼³°è ¹× ±¸Çö ºñ°ø°³ Á¤¼ºÈÆ 1 09-19
35 ¦¦❶ °­È­ÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °ÝÅõ°ÔÀÓ ÀΰøÁö´É ¼³°è ¹× ±¸Çö ºñ°ø°³ Á¤¼ºÈÆ 0 09-19
34 ¦¦❶ µ¥ÀÌÅÍ ±â¹ÝÀÇ °­È­ÇнÀÀ» ÅëÇÑ ¼±¹Ú ÀÚÀ² ¿îÇ׿¡ °üÇÑ ¿¬±¸ ºñ°ø°³ Á¤¼ºÈÆ 0 09-19
33 ¦¦❶ °­È­ÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ´ëÀü AI ¼³°è ¹× ±¸Çö ºñ°ø°³ Á¤¼ºÈÆ 0 09-19

[1][2][3][4]