[강의소개]
  • 강의 진행
    • 인공지능 구현 기법 중에서 가장 각광을 받는 인공신경망을 중심으로 학습
    • 기본적인 인공신경망 이론과 최근에 성공적으로 응용되고 있는 심층인공신경망의 기초 내용을 다룸
    • 기타, 시간에 여유가 있으면 퍼지시스템과 진화연산을 소개함
  • 평가
    • 출석: 10%
    • 과제: 10%
    • 논문 발표: 10%
    • 중간: 30%
    • 기말: 40% (기말과제)
[인공지능 (대학원 과목)]
[강의노트] [과제]

번호

과제내용

비고

#1


최근 4차 산업혁명의 물결이 전 세계적으로 다가오고 있으며 4차 산업혁명의 핵심 기술 중에서도 인공지능이 그 중심에 있다. 인공지능은 기존에 사람이 하던 업무 전 영역에 응용할 수 있기 때문에 그 영역을 무한 확장하고 있는 중이다. 이에 다음을 인터넷이나 책등 관련자료를 참고하여 정리한 후 제출하시오.

  • 분야
    • 자신이 관심있는 분야
    • 예로, 의료, 금융, 교육, 보안, 국방, 제조, 서비스, 게임, 로봇, 자율주행, 얼굴인식, 음성인식, 물체인식 등
  • 내용
    • 해당분야 인공지능 기술 소개
    • 해당분야 인공지능 응용 방법
    • 해당분야 인공지능 미래 전망

#2


[과제제출 및 성적확인]
[과목 게시판]
[논문자료]
[관련링크]