[강의소개]
  • 강의 내용
    • 딥러닝의 기본 이론 학습
    • 대표적인 딥러닝 기법 이론 및 실습
    • 실제 딥러닝 응용 예제 분석
  • 평가
    • 출석: 10%
    • 이론 강의 종료 후 시험: 30%
    • 논문 세미나 발표: 30%
    • 기말과제 결과: 30%
[AI적용 DT사례연구(대학원 과목)]
[강의노트]
    날짜 내용
    2019-11-02(토) 기말과제 제안발표
    2019-11-09(토) 학생 논문발표
    2019-11-16(토) 학생 논문발표
    2019-11-23(토) 학생 논문발표
    2019-11-30(토) 학생 논문발표

[성적확인]
[과목 게시판]
[과제]

번호

과제내용

비고

#1


아래 논문을 읽고 한글로 요약 제출하시오.

#2

#3