[¼ö°­½Åû½Ã ÁÖÀÇ»çÇ×]
  • º» °ú¸ñÀº C¾ð¾î¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¼³¸íÇϱ⠶§¹®¿¡ ¹Ýµå½Ã, ÄÄÇ»Å;ð¾î (C¾ð¾î)¸¦ ¼ö°­Çß¾î¾ß ÇÕ´Ï´Ù.
  • Ÿ°ú Çлýµµ ¼ö°­ °¡´ÉÇϳª ÄÄÇ»Å;ð¾î (C¾ð¾î)¸¦ ¹è¿î °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÕ´Ï´Ù.
[ÀڷᱸÁ¶ ¹× ½Ç½À]
[±â¸»°úÁ¦]
  • ±â¸»°úÁ¦·Î ¼öÇàÇÑ ÇлýµéÀÇ ÀÛÇ° ¼Ò°³: (AIÀÀ¿ëÇаú ÀڷᱸÁ¶¹×½Ç½À ¡æ Ŭ¸¯) (ÀüÀÚ/Á¤º¸Æ®·¢ ÀڷᱸÁ¶ ¡æ Ŭ¸¯)
  • ±â¸»°úÁ¦ »ó´ã °Ô½ÃÆÇ: Ŭ¸¯
[°­ÀdzëÆ®]
[¼ºÀûÈ®ÀÎ]
[°ú¸ñ °Ô½ÃÆÇ]
[°úÁ¦]

¹øÈ£

°úÁ¦³»¿ë

#1


´ÙÀ½°ú °°Àº ±¸Á¶Ã¼¸¦ °®´Â ÇлýÁ¤º¸ ¹è¿­À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÇØ´ç ¹è¿­À» ÇлýÀ̸§, Å°, ¸ö¹«°Ô¸¦ ±âÁØÀ¸·Î Á¤·ÄÇÏ¿© Ãâ·ÂÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥À» ÀÛ¼ºÇϽÿÀ. (´Ü Á¤·ÄÇÏ´Â ¹æ¹ýÀº ½Ç½À½Ã°£¿¡ ¹è¿î ¼±ÅÃÁ¤·ÄÀ» ÀÌ¿ëÇÒ °Í)

    #include <stdio.h>
    
    #define N_STUDENTS  4
    
    typedef struct student_info {
        char    name[10];
        int     height;
        float   weight;
    } student_info;
    
    student_info students[N_STUDENTS] = {
        {"À̼ø½Å", 172, 83.4},
        {"È«±æµ¿", 167, 72.5},
        {"±èÀ¯½Å", 159, 70.8},
        {"À¯°ü¼ø", 163, 58.4}
    };
    
  • Á¦Ãâ ÆÄÀÏ ³»¿ë
    • ÇÁ·Î±×·¥ ¼Ò½º
    • µ¿ÀÛ È­¸éÀ» ĸÃçÇÑ ±×¸²
    • °úÁ¦Áß ¹ß»ýÇÑ ¹®Á¦, ÇØ°á¹æ¹ý, ¹è¿î °Í, ´À³¤Á¡À» Æ÷ÇÔÇÒ °Í
    • ÁÖÀÇ»çÇ×: À̸§À¸·Î Á¤·ÄÇÒ ¶§´Â strcmp() ÇÔ¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ºñ±³ÇÒ °Í

#2


´ÙÀ½°ú °°ÀÌ 0ÀÌ ¾Æ´Ñ ¿ä¼Òµé¸¸À» ³ªÅ¸³»´Â ¹æ¹ýÀ¸·Î Ç¥ÇöµÈ µÎ °³ÀÇ Çà·ÄÀ» ¹è¿­ÀÇ Àüü ¿ä¼Ò¸¦ Ç¥ÇöÇÏ´Â Çà·Ä·Î º¯È¯ÇÏ°í º¯È¯µÈ Çà·ÄÀ» °öÇؼ­ Ãâ·ÂÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥À» ÀÛ¼ºÇÏ¿© Á¦ÃâÇϽÿÀ.

    #include <stdio.h>
    #define  MAX_TERMS 100
    
    typedef struct {
        int row;
        int col;
        int value;
    } element;
    typedef struct SparseMatrix {
        element data[MAX_TERMS];
        int rows; // ÇàÀÇ °³¼ö
        int cols; // ¿­ÀÇ °³¼ö
        int terms; // Ç×ÀÇ °³¼ö
    } SparseMatrix;
    
    SparseMatrix x1 = { {{1,1,5},{2,2,9}}, 3, 3, 2};
    SparseMatrix y1 = { {{0,0,5},{2,2,9}}, 3, 3, 2};
    
    SparseMatrix x2 = { {{0,0,1},{0,1,2},{0,2,3},{1,0,1},{1,1,2},{1,2,3},{2,0,1},{2,1,2},{2,2,3}}, 3, 3, 9};
    SparseMatrix y2 = { {{0,0,1},{0,1,1},{0,2,1},{1,0,1},{1,1,1},{1,2,1},{2,0,1},{2,1,1},{2,2,1}}, 3, 3, 9};
    
    SparseMatrix x3 = { {{0,0,7},{0,2,2},{1,2,3},{2,0,7}}, 3, 3, 4};
    SparseMatrix y3 = { {{0,1,5},{0,2,8},{1,2,4},{2,0,4},{2,2,1}}, 3, 3, 5};
    
  • Á¦Ãâ ÆÄÀÏ ³»¿ë
    • ÇÁ·Î±×·¥ ¼Ò½º
    • µ¿ÀÛ È­¸éÀ» ĸÃçÇÑ ±×¸²
    • °úÁ¦Áß ¹ß»ýÇÑ ¹®Á¦, ÇØ°á¹æ¹ý, ¹è¿î °Í, ´À³¤Á¡À» Æ÷ÇÔÇÒ °Í
    • ÁÖÀÇ»çÇ×: for loop¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ±¸ÇöÇÒ °Í (ÀÏÀÏÀÌ ¹è¿­º° °öÇϱ⸦ ÇÏ´Â °Í ±ÝÁö)
      • ¾Æ·¡Ã³·³ ÀÏÀÏÀÌ ¹è¿­º° °öÇÏ´Â °Í ±ÝÁö
           c.data[0].value = a.data[0].value * b.data[0].value + 
        		a.data[1].value * b.data[3].value + 
        		a.data[2].value * b.data[6].value;
        		

#2


3Àå ÇÁ·Î±×·¥ 3.5´Â 0ÀÌ ¾Æ´Ñ ¿ä¼Òµé¸¸À» ³ªÅ¸³»´Â ¹æ¹ýÀ¸·Î Çà·ÄÀ» ³ªÅ¸³»°í µÎ°³ÀÇ Çà·ÄÀ» ´õÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ´Ù. ÀÌ ÇÁ·Î±×·¥À» ÂüÁ¶ÇÏ¿© 0ÀÌ ¾Æ´Ñ ¿ä¼Òµé¸¸À» ³ªÅ¸³»´Â ¹æ¹ýÀ¸·Î Ç¥ÇöµÈ µÎ°³ÀÇ Çà·ÄÀ» °öÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥À» ÀÛ¼ºÇÏ¿© Á¦ÃâÇϽÿÀ.

  • Á¦Ãâ ÆÄÀÏ ³»¿ë
    • ÇÁ·Î±×·¥ ¼Ò½º
    • µ¿ÀÛÈ­¸éÀ» ĸÃçÇÑ ±×¸²
    • °úÁ¦Áß ¹ß»ýÇÑ ¹®Á¦, ÇØ°á¹æ¹ý, ¹è¿î °Í, ´À³¤Á¡À» Æ÷ÇÔÇÒ °Í
    • 0ÀÌ ¾Æ´Ñ ¿ä¼ÒµéÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¸ÕÀú 0ÀÎ ¿ä¼Òµé±îÁö Ç¥ÇöÇÏ´Â Çà·Ä·Î ¹Ù²Ù°í À̸¦ °öÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ» »ç¿ëÇصµ ¹«¹æÇÔ
    • ÁÖÀÇ»çÇ×: for loop¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ±¸ÇöÇÒ °Í (ÀÏÀÏÀÌ ¹è¿­º° °öÇϱ⸦ ÇÏ´Â °Í ±ÝÁö)
      • ¾Æ·¡Ã³·³ ÀÏÀÏÀÌ ¹è¿­º° °öÇÏ´Â °Í ±ÝÁö
           c.data[0].value = a.data[0].value * b.data[0].value + 
        		a.data[1].value * b.data[3].value + 
        		a.data[2].value * b.data[6].value;
        				

#3


±³Àç 5Àå ½ºÅÿ¡´Â ½ºÅÃÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© °ýÈ£¸¦ °Ë»çÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥, ÁßÀ§Ç¥±â½ÄÀÇ ¼ö½ÄÀ» ÈÄÀ§Ç¥±â½ÄÀ¸·Î ¸¸µå´Â ÇÁ·Î±×·¥, ÈÄÀ§Ç¥±â½ÄÀ» °è»êÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ ÀÖ´Ù. ´Ü, ±³Àç¿¡ ÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¥Àº Á¤¼ö ÇÑ ÀÚ¸´¼ö¸¸À» °è»êÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ´Ù. ÀÌ ÇÁ·Î±×·¥À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÇÑ ÀÚ¸´¼ö ÀÌ»óÀÇ Á¤¼ö¸¦ °è»êÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¥À» ÀÛ¼ºÇϽÿÀ.

  • µ¿ÀÛ
    • ¿¬»ê: +, - , * , / , %
    • °¡´ÉÇÑ ¼ö: Á¤¼ö
    • °¡´ÉÇÑ °ýÈ£: () ¼Ò°ýÈ£
  • ÈùÆ®
    • ¹®ÀÚ¿­ ¼ýÀÚ¸¦ ¼ýÀÚ·Î ¹Ù²Ù´Â ÇÔ¼ö: atoi() ÇÔ¼ö (±¸Ã¼ÀûÀÎ »ç¿ë¹ýÀº ÀÎÅÍ³Ý ÂüÁ¶)
  • Á¦Ãâ ÆÄÀÏ ³»¿ë
    • ÇÁ·Î±×·¥ ¼Ò½º (¶óÀκ°·Î ÇÁ·Î±×·¥ ¼³¸íÇÏ´Â ÁÖ¼® ÀÖ¾î¾ßÇÔ)
    • ¹Ýµå½Ã ±³Àç¿¡ ÀÖ´Â ÇÁ·Î±×·¥À» ÀÌ¿ëÇؼ­ ÇÁ·Î±×·¥ ÇؾßÇÔ
    • µ¿ÀÛÈ­¸éÀ» ĸÃçÇÑ ±×¸²
    • °úÁ¦Áß ¹ß»ýÇÑ ¹®Á¦, ÇØ°á¹æ¹ý, ¹è¿î °Í, ´À³¤Á¡À» Æ÷ÇÔÇÒ °Í