[강의소개]
  • 딥러닝을 구현한 Python 라이브러리들을 이용하는 방법을 학습
  • 크게 Pytorch 와 Tensorflow 를 중심으로 강의함
  • 기본적인 ANN 부터 CNN, RNN, GAN, Seq2Seq 등을 다룸
  • 기말과제로 실제적인 연구수준의 주제를 선정 혹은 제안하여 진행함
    • 좋은 결과는 학생이 원하는 경우 학술대회 논문 및 학술지 논문 진행함
    • 기말과제 주제로 이전 년도 다른 학생이 했던 주제를 심화발전하는 것도 권장함
[Python 라이브러리 딥러닝]
[기말과제]
  • 기말과제로 수행한 학생들의 작품 소개: 클릭
[강의노트]
  • 강의소개

    • 강의계획서: 종합시스템 수업계획서 참조
    • 강의소개

  • 강의노트


  • Python 라이브러리 딥러닝 실습: 클릭
  • 기말과제 질문게시판: 클릭

[과제제출 및 성적확인]
[과목 게시판]
[과제]

번호

과제내용

비고

#1


과제는 웹으로만 제출

아래아 한글 혹은 MS word 파일로 제출

#2


#3


[관련링크]