교과목명

인공지능

교과목코드

EIE0032

주관학과(부)

전자정보공학과

작성일

2017-08-15

작성자

정성훈

강의요일/시간

이수구분

전선

교과구분

전공일반

인증구분

년도/학기

2017 / 2

학점구성

학점:3 설계:0 이론:3

대상학년

4

담당

교수

성명

정성훈

연구실

760-4344

강의실

직위

교수

상담시간

전화번호

010-4204-4344

e-mail

shjung@hansung.ac.kr

홈페이지

http://itsys.hansung.ac.kr

교과목개요

<교과목 내용 포함>

인공지능을 구현하는데 사용하는 대표적인 방법인 인공신경망, 퍼지, 진화연산 방법에 대하여 주로 학습한다. 특히 최근에 각광을 받고 있는 딥러닝에 대한 기초적인 내용과 기법을 소개한다. 기말과제를 통하여 학습한 기법을 실제문제에 응용해봄으로서 인공지능에 대한 이해를 돕고 응용능력을 향상시킨다.

교과목의

교육목표

인공지능의 기본적인 내용을 학습하고 인공지능을 구현하는데 많이 사용하는 세 가지 기법(인공신경망, 퍼지, 진화연산)에 대하여 습득한다. 또한 최근에 다양한 분야에 응용되고 있는 딥러닝의 기초적인 내용과 기법을 배운다. 이를 통하여 실생활에 주어진 문제에 대하여 인공지능 기법을 활용하여 해결할 수 있는 능력을 기른다.

교과목

학습성과

CO	교과목학습성과내용	평가도구	연관된프로그램학습성과
			1	2	5
1	인공지능이 무엇인지 이해할 수 있다.	퀴즈, 과제, 시험	W
2	인공지능의 세 가지 구현기법(인공신경망, 퍼지, 진화연산)에 대하여 설명할 수 있다.	퀴즈, 과제, 시험		S
3	학습한 인공지능 기법을 이용하여 간단한 문제를 해결할 수 있다.	퀴즈, 과제, 시험			M

평가도구 반영률

(%)

NO	도구명	반영률	평가도구 루브릭 내용
1	출석	10	1/3 이상 결석 시 무조건 F
2	퀴즈 및 과제	20	과제는 마감일 이후에 제출한 것은 0점 처리
3	중간고사	30	과제 및 교재에서 출제
4	기말고사	20	과제 및 교재에서 출제
5	기말과제	20	팀을 이루어 프로그램 작성하는 프로젝트 수행

선수과목

주교재

및

부교재

부교재1: 딥러닝 첫걸음, 김성필 저, 한빛미디어

부교재2: 밑바닥부터 시작하는 딥러닝, 사이토 고키 저, 개앞맵시 역, 한빛미디어

부교재3: 인공지능 개론, 마이클 네그네빗스키 저, 김용혁 역, 한빛 아카데미

기타 인터넷 자료

교과목명		인공지능	교과목코드	EIE0032		년도/학기	2016 / 2
주	수업 내용<100자 이내>				과제/실험 및 실습 계획 <50자 이내>
1	강의소개 및 인공지능 기초
2	지식기반 지능형 시스템 개론
3	인공신경망 전반부
4	인공신경망 중반부
5	인공신경망 후반부
6	딥러닝 기초 전반부
7	딥러닝 기초 후반부
8	중간고사
9	기말과제 제안발표 진화연산
10	딥러닝 추가
11	딥러닝 추가
12	진화연산 요약
13	퍼지 전문가 시스템 요약
14	기말고사 및 기말과제 최종 발표
15	기말고사 및 기말과제 최종 발표