| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | # # 따라하며 배우는 파이썬과 데이터과학(생능출판사 2020) # 14.9 사이킷런의 당뇨병 예제와 학습 데이터 생성, 377쪽 # import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn import datasets # 당뇨병 데이터 세트를 sklearn의 데이터집합으로부터 읽어들인다. diabetes = datasets.load_diabetes() print('shape of diabetes.data: ', diabetes.data.shape) print(diabetes.data) print('입력데이터의 특성들') print(diabetes.feature_names) print('target data y:', diabetes.target.shape) print(diabetes.target) X = diabetes.data[:, np.newaxis, 2] # 배열의 차원을 증가시킴 print(X) # (442, 1) 형태의 행렬이 되었는가 확인 | cs |


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