강화학습 이론 및 실습


	정성훈

	기말과제 권고 사항 (계속 업데이트)

단계	상황	내용	기타
초급	기계학습, 딥러닝 이론 조금 알고 pytorch 구현 경험 없는 저학년 학생	OpenAI gym 에서 제공하는 게임환경에서 새로운 규칙/행동 등을 정의하여 구현하고 해당 규칙/행동을 추가되었을 때 최적의 행동을 찾는 에이전트를 강화학습으로 구현	OpenAI Gym Beta gym github 사이트
중급	기계학습, 딥러닝 이론 잘 알고 pytorch 구현 경험 있는 고년차 학생으로 안정적 주제 선정하려는 학생	OpenAI gym 에서 게임환경을 스스로 정의하여 구축하고 해당 게임 환경을 강화학습으로 해결하는 주제 국내논문이나 해외 논문에서 다룬 주제를 참고해서 그 수준으로 구현
고급	기본적인 이론과 딥러닝 구현 경험이 모두 있는 학생으로 도전적인 주제를 선정하려는 학생	강화학습의 다양한 응용분야 중 본인이 관심있는 응용분야에서 강화학습으로 해당 문제를 해결하는 주제를 선정해서 구현 본인이 관심있는 주제를 강화학습으로 해결하는 방법을 스스로 제안해서 해결


등록일 : 2023-10-27 [15:39] 조회 : 59 다운 : 0

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강화학습 이론 및 실습

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	36		└❶ 강화 학습 알고리즘 성능 비교 분석을 위한 축구 게임 인공지능 설계 및 구현	정성훈	1	09-19
	35		└❶ 강화학습을 이용한 격투게임 인공지능 설계 및 구현	정성훈	0	09-19
	34		└❶ 데이터 기반의 강화학습을 통한 선박 자율 운항에 관한 연구	정성훈	0	09-19
	33		└❶ 강화학습을 이용한 대전 AI 설계 및 구현	정성훈	0	09-19

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