방해물을 추가한 후 새로 학습해서 방해물에 따라서 새롭게 MountainCar의 행동을 최적화https://github.com/openai/gym/blob/master/gym/envs/classic_control/mountain_car.py위 코드에 기술된 환경을 잘 이해하고 진행해야 제대로된 코드를 작성할 수 있음특히, 환경에 대한 요소인 <S, A, P, R, γ> 및 강화학습의 목표 등을 잘 파악해야함
방해물을 추가한 후 새로 학습해서 방해물에 따라서 새롭게 MountainCar의 행동을 최적화
https://github.com/openai/gym/blob/master/gym/envs/classic_control/mountain_car.py
위 코드에 기술된 환경을 잘 이해하고 진행해야 제대로된 코드를 작성할 수 있음특히, 환경에 대한 요소인 <S, A, P, R, γ> 및 강화학습의 목표 등을 잘 파악해야함
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