인공지능

인공지능 (합반) 기말과제 조 편성 및 주제
조	조원	주제명	기타
1	강동원	합성곱 신경망을 이용한 악보 연주	난이도 높음 악보인식을 위한 전처리 및 합성곱 신경망 학습이 어려움 특히 합성곱 신경망을 학습시킬 학습 데이터가 준비되어야하는데 인터넷 상에 이런 데이터가 없으면 직접 만들어야해서 어려움 가능한 인터넷에 학습 데이터가 있는 주제를 선정해야함
2	구이경	한성대학교 교과 전형 합격 예측	난이도 적절하고 주제도 좋음 다만 학습 데이터를 확보할 수 있는지 확인이 필요함
3	박준영	인공지능을 이용한 육목 만들기	난이도 높음 알파고 구현 참고 학습 데이터 확보를 어떻게 할지 검토해야함 알파고제로에서처럼 MCTS만으로 가능할지 검토해서 구현
4	석원준, 조성준	동물상 찾기	난이도 적절 주제도 좋음 학습 데이터를 많이 확보해야 제대로 결과가 나올 것임
5	성기설	영상 속 음성 처리	난이도 적당 RNN을 이용하여 음성을 텍스트로 변환(Speech to Text) 학습 데이터는 https://aihub.or.kr/ 에 있는지 확인해 볼 것
6	장준영, 안형준, 최성호	주차공간 찾기	난이도 적당 다만, 학습 데이터를 확보해야함 (인터넷에 찾아볼 것) 학습 데이터를 직접 만드는 것은 권장하지 않음
7	이동주	기사 자동요약 봇	난이도 적당 학습 데이터 확보해야함 인터넷 상에 유사한 프로그램이 많으니 참고하여 직접 프로그램할 것
8	이성주, 이정아	KOSPI 주가 에측	난이도 적당 학습 데이터 확보하여 전처리 후 적용 인터넷 상에 유사한 프로그램이 많으니 참고하여 직접 프로그램할 것
9	이문혁, 한상훈	음악 속 악기 판별	난이도 적당 학습 데이터 확보해야함
	미발표자: 김혜연 미 발표자는 발표자료를 만들어 나의 이메일로 보낼 것!!!