정성훈
    2022 인공지능 기말과제 조편성 및 주제
2022 인공지능 기말과제 목록.hwp [81 KB]    



 

인공지능 (합반) 기말과제 조 편성 및 주제

조원

주제명

기타

1

김경환

교통 법규 위반 사항 검출 딥러닝 모델

난이도: 중중 (적당)

난이도는 적당하나 제안 계획이 미비함

학습 데이터 확보부터 해야 함

(https://aihub.or.kr/ 에서 찾아볼 것)

다양한 모델을 실행해서 성능 비교 필요

2

문기호

딥러닝 얼굴인식 위조 판별

난이도: 중상 (적당)

위조판별 방법을 잘 고안해야 함 (딥러닝 방법, 알고리즘 방법 모두 검토)

구글에서 관련 논문이나 자료 수집 후 진행하고 가능하면 구현까지 하되 구현이 매우 어려운 경우 실현 가능성을 보여줄 것

3

박현규, 윤지원

딥러닝 개 감정 및 종 분류

난이도: 중중 (적당)

학습 데이터 확보부터 해야 함

(https://aihub.or.kr/ 에서 찾아볼 것)

데이터 레이블이 없는 경우 직접 레이블링 할 것

4

송찬우

인공지능 작명

난이도: 중중 (적당)

2016년 기말과제 참고하여 진행

2016년 기말과제를 이용하는 경우 추가 작업을 해야함

어떤 것을 추가할지 잘 검토하여 진행

5

이민호

인공지능 스팸메일 분류

난이도: 중상 (적당)

학습 데이터 확보부터 해야 함

(https://aihub.or.kr/ 에서 찾아볼 것)

딥러닝 모델을 잘 선택해야 함

6

임홍일

딥러닝 과일 종류 및 상태 분류

난이도: 중하 (약간 쉬움)

학습 데이터 확보부터 해야 함

(https://aihub.or.kr/ 에서 찾아볼 것)

인터넷에 학습 데이터가 없으면 직접 학습 데이터 이미지를 확보하고 레이블을 해야 함

7

장영욱

딥러닝 자동차 파손 분류

난이도: 중중 (적당)

학습 데이터 확보부터 해야 함

(https://aihub.or.kr/ 에서 찾아볼 것)

파손 종류를 다양하게 해서 분류

8

하헌도

딥러닝 인종 구분

난이도: 중하 (약간 쉬움)

학습 데이터 확보부터 해야 함

(https://aihub.or.kr/ 에서 찾아볼 것)

인종을 세분화하면 난이도 높아질 수 있음

9

오승민

이미지로 날씨를 예측 (강우 확률도 출력)

난이도: 중중

재미있는 주제이나 학습 데이터가 많지 않으면 정확도가 높지 않을 것임

학습 데이터 확보에 노력해야함

(https://aihub.or.kr/ 에서 찾아볼 것)

 

미발표자: 노재현, 류경진

미 발표자는 발표자료를 만들어 나의 이메일로 보낼 것!!!

 

  등록일 : 2022-11-04 [00:17] 조회 : 152 다운 : 19   
 
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기말과제 주제 (계속 업데이트)
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117 개념 정리 정성훈 19 11-10
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115 └❶ 확률, 정보량, 엔트로피, 크로스 엔트로피, KL divergence 정리 정성훈 61 11-11
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110 2021 인공지능 기말과제 조편성 및 주제 정성훈 373 11-02
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103 강화학습 비공개 정성훈 74 10-29

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