Á¤¼ºÈÆ
    ±â¸»°úÁ¦ Á¦¾È¹ßÇ¥ ³»¿ë



[±â¸»°úÁ¦ Á¦¾È¹ßÇ¥]

 

ÆÄ¿öÆ÷ÀÎÆ® 6~10Àå Á¤µµ·Î ´ÙÀ½ÀÇ ³»¿ëÀ» ¹ßÇ¥ÇÔ

 

  1) ÁÖÁ¦

  2) ÇÁ·Î±×·¥ °³¹ß ³»¿ë

  3) ÇÁ·Î±×·¥ ±â´É

  4) ÀÏÁ¤

  5) Á¶¿øº° ¿ªÇҺдã

 

ÁÖÁ¦´Â ´ÙÀ½À» ÂüÁ¶ÇÏ¿© °áÁ¤ÇÔ : Ŭ¸¯ 

 

µÇ´Â °Í

¾È µÇ´Â °Í

  • ¿©·¯ ÇÁ·Î±×·¥À» Âü°íÇÏ¿© º¹ÇÕÀûÀÎ ±â´ÉÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â °Í(±ÇÀå)
  • ¿©·¯ ¿ÀÇ ¼Ò½º¸¦ Âü°íÇÏ¿© ƯÁ¤ÇÑ ±â´ÉÀ» ±¸ÇöÇÑ ¹æ¹ýÀ» ÆľÇÇÏ°í °¡Á®´Ù »ç¿ëÇÏ´Â °Í
  • ÀϺΠ±¸ÇöµÈ ¸ðµâÀ» ÀÎÅͳݿ¡¼­ °¡Á®¿Í¼­ ³Ö´Â °Í
  • ¿Ï¼ºµÈ ÇüÅÂÀÇ Àüü ÇÁ·Î±×·¥À» ´Ù¿î¹Þ¾Æ¼­ Á¦ÃâÇÏ´Â °Í
  • ƯÁ¤ ¿ÀǼҽº ¹× ¿¹Á¦¸¦ ±×´ë·Î Á¦Ãâ ÇÏ´Â °Í
  • ÀÎÅͳݿ¡¼­ °¡Á®¿Â ÇÁ·Î±×·¥À» ÀڽŵéÀÌ ±¸ÇöÇÑ °Íó·³ Á¦ÃâÇÏ´Â °Í

  µî·ÏÀÏ : 2016-09-21 [16:19] Á¶È¸ : 2414 ´Ù¿î : 0   
 
¡â ÀÌÀü±ÛSigmoid activation ÇÔ¼ö ¹ÌºÐÁ¤¸®
¡ä ´ÙÀ½±ÛÅÙ¼­ÇÃ·Î¿ì °ü·Ã ÀÚ·á
ÀΰøÁö´É
¹øÈ£ ¨Ï Á¦ ¸ñ À̸§ Á¶È¸ µî·ÏÀÏ
ÀΰøÁö´É Âü°í »çÀÌÆ®
±â¸»°úÁ¦ ÁÖÁ¦ ¼±Á¤ ½Ã °í·ÁÇØ¾ß ÇÒ »çÇ×µé (°è¼Ó ¾÷µ¥ÀÌÆ®) ¡Ú¡Ú¡Ú
±â¸»°úÁ¦ ÁÖÁ¦ ¾ÆÀ̵ð¾î(°è¼Ó ¾÷µ¥ÀÌÆ®)
±â¸»°úÁ¦ ÁÖÁ¦ (°è¼Ó ¾÷µ¥ÀÌÆ®)
±â¸»°úÁ¦ Á¦¾È¹ßÇ¥ ³»¿ë
±â¸»°úÁ¦ ÃÖÁ¾¹ßÇ¥ ³»¿ë
±â¸»°úÁ¦ ÃÖÁ¾º¸°í¼­ ³»¿ë
57 ¦¦❶ l1Àå) ÀΰøÁö´É ¼Ò°³ ºñ°ø°³ Á¤¼ºÈÆ 31 09-09
56 ±â¸»°úÁ¦ ÃÖÁ¾º¸°í¼­ ³»¿ë Á¤¼ºÈÆ 2125 09-22
55 ±â¸»°úÁ¦ ÃÖÁ¾¹ßÇ¥ ³»¿ë Á¤¼ºÈÆ 2367 09-22
54 ¿À·ù ¿ªÀüÆÄ ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò ¿¹ ºñ°ø°³ Á¤¼ºÈÆ 182 09-21
53 ¦¦❶ lA Step by Step Backpropagation Example Á¤¼ºÈÆ 1285 08-10
52 Sigmoid activation ÇÔ¼ö ¹ÌºÐÁ¤¸® Á¤¼ºÈÆ 2238 09-21
51 ±â¸»°úÁ¦ Á¦¾È¹ßÇ¥ ³»¿ë Á¤¼ºÈÆ 2414 09-21
50 lÅÙ¼­ÇÃ·Î¿ì °ü·Ã ÀÚ·á Á¤¼ºÈÆ 1677 09-18
49 ¦¦❶ ÅÙ¼­Ç÷Πù°ÉÀ½ (book) Á¤¼ºÈÆ 1504 09-18
48    ¦¦❷ l¿øÀúÀÚ ¿ÀÇ book Á¤¼ºÈÆ 1410 09-18
47    ¦¦❷ l¿¹Á¦ÄÚµå Á¤¼ºÈÆ 1363 09-18
46 CNN °ü·Ã ÀÚ·á Á¤¼ºÈÆ 1353 09-16
45 ¦¦❶ Convolutional neural networks Á¤¼ºÈÆ 844 09-16
44 ¦¦❶ Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification Á¤¼ºÈÆ 1390 09-16
43 ¦¦❶ (@) Using Convolutional Neural Networks for Image Recognition Á¤¼ºÈÆ 1322 09-16

[1][2][3][4][5][6][7][8]