정성훈
    기말과제 최종보고서 내용



최종보고서의 내용은 다음을 기초로하여 작성 제출하기 바랍니다.

 

1) 주제

2) 프로그램 목적

3) 프로그램 기능

4) 프로그램 동작결과 (동작결과 화면 반드시 포함)

5) 발생문제 및 해결방법

6) 조원별 역할분담 내역 및 상호평가

 

상호평가는 각 조원이 자신을 포함한 전 조원의 수행비율을 100점을 만점으로 평가함

 

평가자 김철수 홍길동
김철수 60 40
홍길동 30 70

7) 기말과제 후기 (느낀점, 유용성, 제안사항) 학생의 이메일주소 포함

8) 참고문헌, 참고자료, 참고사이트

 

 

[부록] (반드시 포함해야 함)

1) 프로그램 소스     // 프로그램은 프로젝트 디렉토리를 압축하여 압축한 파일을 보고서와 함께 압축하여 제출

2) 최종발표 ppt

 

[참고]

    - 리눅스에서 디렉토리 압축하는 방법

      ai_project 이라는 디렉토리 밑에 있는 모든 파일을 압축하여 kdhong.zip 이라는 파일을 만듦

      zip -r kdhong.zip ./ai_project                       

 

 ▣ 최종보고서는 조별로 1인만 제출하면 됩니다.

 

 

  등록일 : 2016-09-22 [18:58] 조회 : 1873 다운 : 0   
 
▽ 다음글기계학습 성능평가 (Accuracy, Precision, Recall, F1-score)
인공지능
번호 제 목 이름 조회 등록일
인공지능 참고 사이트
기말과제 주제 선정 시 고려해야 할 사항들 (계속 업데이트) ★★★
기말과제 주제 아이디어(계속 업데이트)
기말과제 주제 (계속 업데이트)
기말과제 제안발표 내용
기말과제 최종발표 내용
기말과제 최종보고서 내용
57 └❶ l1장) 인공지능 소개 비공개 정성훈 29 09-09
56 기말과제 최종보고서 내용 정성훈 1873 09-22
55 기말과제 최종발표 내용 정성훈 2086 09-22
54 오류 역전파 학습 알고리즘 예 비공개 정성훈 181 09-21
53 └❶ lA Step by Step Backpropagation Example 정성훈 1132 08-10
52 Sigmoid activation 함수 미분정리 정성훈 2084 09-21
51 기말과제 제안발표 내용 정성훈 2209 09-21
50 l텐서플로우 관련 자료 정성훈 1518 09-18
49 └❶ 텐서플로 첫걸음 (book) 정성훈 1360 09-18
48    └❷ l원저자 오픈 book 정성훈 1289 09-18
47    └❷ l예제코드 정성훈 1245 09-18
46 CNN 관련 자료 정성훈 1206 09-16
45 └❶ Convolutional neural networks 정성훈 703 09-16
44 └❶ Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification 정성훈 1254 09-16
43 └❶ (@) Using Convolutional Neural Networks for Image Recognition 정성훈 1173 09-16

[1][2][3][4][5][6][7][8]