Á¤¼ºÈÆ
    code_14_23.py (±³Àç)
  http://itsys.hansung.ac.kr/cgi-bin/onlineTest/viewpy4AI/onlinePy4AI.cgi?source=src/py/Ch14/code_14_23.py



1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
#
# µû¶óÇϸ砹è¿ì´Â ÆÄÀ̽ã°ú µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐ(»ý´ÉÃâÆÇ»ç 2020)
# 14.23 °¢ Æ¯Â¡µé »çÀÌÀÇ »ó°ü°ü°è¸¦ »ìÆ캸ÀÚ, 393ÂÊ
#
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd 
 
life = pd.read_csv('life_expectancy.csv')
 
sns.set(rc={'figure.figsize':(12,10)})
correlation_matrix = life.corr().round(2)
sns.heatmap(data=correlation_matrix, annot=True)
plt.show()
cs

  µî·ÏÀÏ : 2022-12-06 [02:18] Á¶È¸ : 270 ´Ù¿î : 0   
 
¡â ÀÌÀü±Ûcode_14_24.py (±³Àç)
¡ä ´ÙÀ½±Ûcode_14_22.py (±³Àç)
Python for AI ½Ç½À°Ô½ÃÆÇ
¹øÈ£ ¨Ï Á¦ ¸ñ Á¶È¸ µî·ÏÀÏ
lAnaconda3 ¼³Ä¡
lColabTurtlePlus
l½Ç½À ¸ñ·Ï
lColab ½Ç½À
l½Ç½À ½Ã ÇлýµéÀÌ ÀÚÁÖÇÏ´Â ½Ç¼ö ¿¹µé
381 ½Ç½À ½Ã ÇлýµéÀÌ ÀÚÁÖÇÏ´Â ½Ç¼ö ¿¹µé 520 04-16
380 Anaconda3 ¼³Ä¡ 704 10-06
379 Colab ½Ç½À 777 09-29
378 lColabTurtlePlus 1283 09-13
377 ½Ç½À ¸ñ·Ï 1369 02-21
376 (15Àå) ÅÙ¼­Ç÷οì·Î µö·¯´×ÀÇ ¸ÀÀ» º¸ÀÚ 424 02-19
375 ¦¦❶ lch15.ipynb (¿¹Á¦ Àüü) // colab ¿¡¼­ ¼öÇàÇØ¾ß ÇÔ 483 03-01
374 (14Àå) ±â°èÇнÀÀ¸·Î ¶È¶ÈÇÑ ÄÄÇ»Å͸¦ ¸¸µéÀÚ 541 02-19
373 ¦¦❶ µµÀü¹®Á¦ 14.3 531 05-21
372 ¦¦❶ µµÀü¹®Á¦ 14.2 600 05-21
371    ¦¦❷ µµÀü¹®Á¦ 14.2 (¸ð¹ü ´ä¾È) 132 05-21
370 ¦¦❶ µµÀü¹®Á¦ 14.1 508 05-21
369 ¦¦❶ lch14.ipynb (¿¹Á¦ Àüü) 702 03-01
368 ¦¦❶ lcode_14_25.py (±³Àç) 332 12-06
367 ¦¦❶ lcode_14_24.py (±³Àç) 303 12-06
366 ¦¦❶ lcode_14_23.py (±³Àç) 270 12-06
365 ¦¦❶ lcode_14_22.py (±³Àç) 332 12-06
364    ¦¦❷ lcode_14_22_4.py (±³Àç) 292 12-06
363    ¦¦❷ lcode_14_22_3.py (±³Àç) 265 12-06
362    ¦¦❷ lcode_14_22_2.py (±³Àç) 328 12-06

[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10]-[Next][20]