[강의소개]
  • 강의 진행
    • 지능시스템 구현 기법인 신경망, 퍼지, 진화연산에 대하여 기본적인 내용을 강의
    • 지능시스템 응용분야 및 응용예에 대한 논문 세미나
    • 기말과제를 통하여 실제적인 문제에 응용을 해 봄
  • 평가
    • 이론 강의 종료 후 시험: 30%
    • 논문 세미나 발표: 30%
    • 기말과제 결과: 40%
[지능시스템기초 (대학원 과목)]
[강의노트]
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    날짜 내용
    2014-04-30(수) Term Project 제안발표
    2014-05-07(수) 남진현학생 논문발표
    2014-05-14(수) 이웅규학생 논문발표
    2014-05-21(수) 정보선학생 논문발표
    2014-05-28(수) 조현지학생 논문발표
[성적확인]
[과목 게시판]
[과제]

번호

과제내용

비고

#1


아래 논문을 읽고 한글로 요약 제출하시오.

#2

위의 논문 "Genetic-Algorithm Programming Environments" 에 있는 유전자알고리즘 C프로그램을 matlab 코드로 구현하시오.

  1. y = f(x) = 100 - x^2, where -10 <= x <= 10 의 함수의 최대 값을 구하는 문제에 10 bit encoding으로 개체를 표현하여 해를 구하시오.
  2. y = f(x) = x^2, where -10 <= x <= 10 의 함수의 최대 값을 구하는 문제에 10 bit encoding으로 개체를 표현하여 해를 구하시오.

#3

[논문자료]
[관련링크]