정성훈
    code_14_8.py (교재)
  http://itsys.hansung.ac.kr/cgi-bin/onlineTest/viewpy4AI/onlinePy4AI.cgi?source=src/py/Ch14/code_14_8.py



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# 따라하며 배우는 파이썬과 데이터과학(생능출판사 2020)
# 14.8 선형회귀로 예측하기 : 키와 몸무게는 상관관계가 있을까, 375쪽
#
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
from sklearn import linear_model  # scikit-learn 모듈을 가져온다
 
regr = linear_model.LinearRegression() 
 
= [[164], [179], [162], [170]]  # 선형회귀의 입력은 2차원으로 만들어야 함
= [53635559]            # y = f(X)의 결과값
regr.fit(X, y)
 
# 학습 데이터와 y 값을 산포도로 그린다. 
plt.scatter(X, y, color='black')
 
# 학습 데이터를 입력으로 하여 예측값을 계산한다.
y_pred = regr.predict(X)
 
# 학습 데이터와 예측값으로 선그래프로 그린다. 
# 계산된 기울기와 y 절편을 가지는 직선이 그려진다 
plt.plot(X, y_pred, color='blue', linewidth=3)
plt.show()
cs

  등록일 : 2022-12-06 [00:41] 조회 : 110 다운 : 0   
 
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334 └❶ lcode_12_23.py (교재) 247 02-21

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