Á¤¼ºÈÆ
    code_14_8.py (±³Àç)
  http://itsys.hansung.ac.kr/cgi-bin/onlineTest/viewpy4AI/onlinePy4AI.cgi?source=src/py/Ch14/code_14_8.py



1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
#
# µû¶óÇϸ砹è¿ì´Â ÆÄÀ̽ã°ú µ¥ÀÌÅÍ°úÇÐ(»ý´ÉÃâÆÇ»ç 2020)
# 14.8 ¼±Çüȸ±Í·Î ¿¹ÃøÇϱâ : Å°¿Í ¸ö¹«°Ô´Â »ó°ü°ü°è°¡ ÀÖÀ»±î, 375ÂÊ
#
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
from sklearn import linear_model  # scikit-learn ¸ðµâÀ» °¡Á®¿Â´Ù
 
regr = linear_model.LinearRegression() 
 
= [[164], [179], [162], [170]]  # ¼±Çüȸ±ÍÀÇ ÀÔ·ÂÀº 2Â÷¿øÀ¸·Î ¸¸µé¾î¾ß ÇÔ
= [53635559]            # y = f(X)ÀÇ °á°ú°ª
regr.fit(X, y)
 
# ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ¿Í y °ªÀ» »êÆ÷µµ·Î ±×¸°´Ù. 
plt.scatter(X, y, color='black')
 
# ÇнÀ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÔ·ÂÀ¸·Î ÇÏ¿© ¿¹Ãø°ªÀ» °è»êÇÑ´Ù.
y_pred = regr.predict(X)
 
# ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¿¹Ãø°ªÀ¸·Î ¼±±×·¡ÇÁ·Î ±×¸°´Ù. 
# °è»êµÈ ±â¿ï±â¿Í y ÀýÆíÀ» °¡Áö´Â Á÷¼±ÀÌ ±×·ÁÁø´Ù 
plt.plot(X, y_pred, color='blue', linewidth=3)
plt.show()
cs

  µî·ÏÀÏ : 2022-12-06 [00:41] Á¶È¸ : 185 ´Ù¿î : 0   
 
¡â ÀÌÀü±Ûlab_14_1.py (±³Àç)
¡ä ´ÙÀ½±Ûcode_14_7.py (±³Àç)
Python for AI ½Ç½À°Ô½ÃÆÇ
¹øÈ£ ¨Ï Á¦ ¸ñ Á¶È¸ µî·ÏÀÏ
lAnaconda3 ¼³Ä¡
lColabTurtlePlus
l½Ç½À ¸ñ·Ï
lColab ½Ç½À
l½Ç½À ½Ã ÇлýµéÀÌ ÀÚÁÖÇÏ´Â ½Ç¼ö ¿¹µé
355    ¦¦❷ lcode_14_22_1.py (±³Àç) 205 12-06
354 ¦¦❶ lcode_14_20.py (±³Àç) 191 12-06
353 ¦¦❶ lcode_14_19.py (±³Àç) 147 12-06
352 ¦¦❶ lcode_14_18.py (±³Àç) 167 12-06
351 ¦¦❶ lcode_14_17.py (±³Àç) 172 12-06
350 ¦¦❶ lcode_14_16.py (±³Àç) 162 12-06
349 ¦¦❶ lcode_14_13.py (±³Àç) 160 12-06
348 ¦¦❶ llab_14_2.py (±³Àç) 201 12-06
347 ¦¦❶ lcode_14_12.py (±³Àç) 191 12-06
346 ¦¦❶ lcode_14_10_2.py (±³Àç) 156 12-06
345 ¦¦❶ lcode_14_10_1.py (±³Àç) 163 12-06
344 ¦¦❶ lcode_14_9.py (±³Àç) 172 12-06
343 ¦¦❶ llab_14_1.py (±³Àç) 170 12-06
342 ¦¦❶ lcode_14_8.py (±³Àç) 185 12-06
341 ¦¦❶ lcode_14_7.py (±³Àç) 197 12-06
340 (13Àå) ½Ã°¢ Á¤º¸¸¦ ´Ù·ç¾îº¸ÀÚ 341 02-19
339 ¦¦❶ lch13.ipynb (¿¹Á¦ Àüü) 410 03-01
338 (12Àå) ÆÇ´Ù½º·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®Çغ¸ÀÚ 533 02-19
337 ¦¦❶ lch12.ipynb (¿¹Á¦ Àüü) 475 03-01
336 ¦¦❶ lcode_12_23.py (±³Àç) 360 02-21

[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10]-[Next][19]