정성훈
    code_14_18.py (교재)
  http://itsys.hansung.ac.kr/cgi-bin/onlineTest/viewpy4AI/onlinePy4AI.cgi?source=src/py/Ch14/code_14_18.py



1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
#
# 따라하며 배우는 파이썬과 데이터과학(생능출판사 2020)
# 14.18 k-NN 알고리즘을 적용해보자, 388쪽
#
# (80:20)으로 분할한다. 
from sklearn.datasets import load_iris 
from sklearn.model_selection import train_test_split 
 
iris = load_iris() 
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(iris.data, iris.target,
                                                test_size=0.2)
 
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 
from sklearn import metrics 
 
num_neigh = 3
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors = num_neigh) 
knn.fit(X_train, y_train) 
y_pred = knn.predict(X_test) 
scores = metrics.accuracy_score(y_test, y_pred) 
print('n_neighbors가 {0:d}일때 정확도: {1:.3f}'.format(num_neigh, scores))
cs

  등록일 : 2022-12-06 [02:11] 조회 : 228 다운 : 0   
 
△ 이전글code_14_19.py (교재)
▽ 다음글code_14_17.py (교재)
Python for AI 실습게시판
번호 제 목 조회 등록일
lAnaconda3 설치
lColabTurtlePlus
l실습 목록
lColab 실습
l실습 시 학생들이 자주하는 실수 예들
361    └❷ lcode_14_22_1.py (교재) 292 12-06
360 └❶ lcode_14_20.py (교재) 252 12-06
359 └❶ lcode_14_19.py (교재) 212 12-06
358 └❶ lcode_14_18.py (교재) 228 12-06
357 └❶ lcode_14_17.py (교재) 227 12-06
356 └❶ lcode_14_16.py (교재) 216 12-06
355 └❶ lcode_14_13.py (교재) 218 12-06
354 └❶ llab_14_2.py (교재) 260 12-06
353 └❶ lcode_14_12.py (교재) 246 12-06
352 └❶ lcode_14_10_2.py (교재) 211 12-06
351 └❶ lcode_14_10_1.py (교재) 227 12-06
350 └❶ lcode_14_9.py (교재) 228 12-06
349 └❶ llab_14_1.py (교재) 229 12-06
348 └❶ lcode_14_8.py (교재) 243 12-06
347 └❶ lcode_14_7.py (교재) 259 12-06
346 (13장) 시각 정보를 다루어보자 405 02-19
345 └❶ lch13.ipynb (예제 전체) 500 03-01
344 (12장) 판다스로 데이터를 분석해보자 634 02-19
343 └❶ lch12.ipynb (예제 전체) 576 03-01
342 └❶ lcode_12_23.py (교재) 451 02-21

[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10]-[Next][20]