정성훈
    code_14_9.py (교재)
  http://itsys.hansung.ac.kr/cgi-bin/onlineTest/viewpy4AI/onlinePy4AI.cgi?source=src/py/Ch14/code_14_9.py



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# 따라하며 배우는 파이썬과 데이터과학(생능출판사 2020)
# 14.9 사이킷런의 당뇨병 예제와 학습 데이터 생성, 377쪽
#
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from sklearn.linear_model import LinearRegression 
from sklearn import datasets 
 
# 당뇨병 데이터 세트를 sklearn의 데이터집합으로부터 읽어들인다. 
diabetes = datasets.load_diabetes()
 
print('shape of diabetes.data: ', diabetes.data.shape)
print(diabetes.data)
 
print('입력데이터의 특성들')
print(diabetes.feature_names)
 
print('target data y:', diabetes.target.shape)
print(diabetes.target)
 
= diabetes.data[:, np.newaxis, 2]  # 배열의 차원을 증가시킴
print(X)    # (442, 1) 형태의 행렬이 되었는가 확인
cs

  등록일 : 2022-12-06 [00:43] 조회 : 237 다운 : 0   
 
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344 (12장) 판다스로 데이터를 분석해보자 644 02-19
343 └❶ lch12.ipynb (예제 전체) 585 03-01
342 └❶ lcode_12_23.py (교재) 465 02-21

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