인공지능 실습

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set()  
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
 
X, y_true = make_blobs(n_samples=300, centers=4,
                       cluster_std=0.60, random_state=0)
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], s=50);
 
kmeans = KMeans(n_clusters=4)
kmeans.fit(X)
y_kmeans = kmeans.predict(X)
 
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y_kmeans, s=50, cmap='viridis')
 
centers = kmeans.cluster_centers_
plt.scatter(centers[:, 0], centers[:, 1], c='black', s=200, alpha=0.5);
plt.show()
Colored by Color Scripter
cs