정성훈
    perceptron1
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from sklearn.linear_model import Perceptron
 
# 샘플과 레이블이다. 
X = [[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]
y = [0, 0, 0, 1]
 
# 퍼셉트론을 생성한다. tol는 종료 조건이다. random_state는 난수의 시드이다.
clf = Perceptron(tol=1e-3, random_state=0)
 
# 학습을 수행한다. 
clf.fit(X, y)
 
# 테스트를 수행한다. 
print(clf.predict(X))
cs
  등록일 : 2020-08-02 [02:55] 조회 : 299 다운 : 194   
 
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