Á¤¼ºÈÆ
    6.4.4.2 Char_RNN_GRU
Char_RNN_GRU.ipynb [19 KB]    
  http://itsys.hansung.ac.kr/lec/ai/practice/Char_RNN_GRU.slides_euckr.html



 

 

 

  µî·ÏÀÏ : 2020-08-01 [08:49] Á¶È¸ : 248 ´Ù¿î : 96   
 
¡â ÀÌÀü±Û6.4.4.3 Char_RNN_LSTM
¡ä ´ÙÀ½±Û6.4.4.1 Char_RNN_Naive
ÀΰøÁö´É ½Ç½À
¹øÈ£ ¨Ï Á¦ ¸ñ À̸§
lÀΰøÁö´É (õÀα¹ Àú) ÄÚµå
l¨ÕÆÄÀÌÅäÄ¡ ù°ÉÀ½ (ÃÖ°ÇÈ£ Àú) ÄÚµå
64    ¦¦❷ l7.7 ÀÔ·Â µ¥ÀÌÅÍ Á¤±ÔÈ­(Data_Normalization) Á¤¼ºÈÆ
63    ¦¦❷ l7.6 ÇнÀ·ü(Learning_Rate_Decay) Á¤¼ºÈÆ
62    ¦¦❷ l7.5 ÃʱâÈ­(Weight_Initialization) Á¤¼ºÈÆ
61    ¦¦❷ l7.4 µ¥ÀÌÅÍ Áõ°­(Data_Augmentation) Á¤¼ºÈÆ
60    ¦¦❷ l7.3 µå·Ó¾Æ¿ô(Dropout) Á¤¼ºÈÆ
59    ¦¦❷ l7.2 Á¤ÇüÈ­(Weight_Regularization) Á¤¼ºÈÆ
58 ¦¦❶ (6Àå) ¼øȯ ½Å°æ¸Á Á¤¼ºÈÆ
57    ¦¦❷ l6.4.4.3 Char_RNN_LSTM Á¤¼ºÈÆ
56    ¦¦❷ l6.4.4.2 Char_RNN_GRU Á¤¼ºÈÆ
55    ¦¦❷ l6.4.4.1 Char_RNN_Naive Á¤¼ºÈÆ
54    ¦¦❷ l6.3 °£´ÜÇÑ ¹®ÀÚ ¼øȯ ½Å°æ¸Á ½Ç½À Á¤¼ºÈÆ
53    ¦¦❷ l[Âü°í]Char_RNN_GRU_¸®´ª½ºÄÚµå »ý¼º Á¤¼ºÈÆ
52 ¦¦❶ (5Àå) ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á Á¤¼ºÈÆ
51    ¦¦❷ l5.7.3 ResNet Á¤¼ºÈÆ
50    ¦¦❷ l5.7.2 GoogLeNet Á¤¼ºÈÆ

[1][2][3][4][5][6]